I Futuri iPhone potrebbero montare i sensori IA direttamente nel sensore della fotocamera

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Apple utilizza già l’intelligenza artificiale per aiutare l’ elaborazione delle immagini dell’iPhone tramite il motore neurale che fa parte dei chip della serie A dall’iPhone 8 e iPhone X. Ma i futuri iPhone potrebbero vedere l’elaborazione dell’IA (intelligenza artificiale) eseguita direttamente dal sensore della fotocamera stessa.

The Verge riporta che Sony , che fornisce i sensori di immagine avanzati utilizzati negli attuali iPhone, sta lavorando all’integrazione dell’intelligenza artificiale direttamente nel sensore.

Sony ha annunciato il primo sensore di immagine al mondo con intelligenza artificiale integrata. Il nuovo sensore IMX500 incorpora sia la potenza di elaborazione che la memoria, consentendogli di eseguire attività di visione artificiale basate sull’apprendimento automatico senza hardware aggiuntivo. Il risultato, afferma Sony, sarà più veloce, più economico e più sicuro delle telecamere AI […]

Molte applicazioni si basano sull’invio di immagini e video sul cloud da analizzare. Questo può essere un viaggio lento e insicuro, che espone i dati agli hacker. In altri scenari, i produttori devono installare core di elaborazione specializzati sui dispositivi per gestire la domanda computazionale aggiuntiva, come con i nuovi telefoni di fascia alta di Apple, Google e Huawei.

Ma Sony afferma che il suo nuovo sensore di immagine offre una soluzione più snella rispetto a uno di questi due approcci.

L’IMX500 è destinato ad usi commerciali e industriali, come il riconoscimento facciale per supportare negozi senza checkout, ma la società sta chiaramente pensando alle applicazioni per smartphone.

Non è chiaro se Apple trarrebbe vantaggio da questo tipo di sensori. La società dedica molto lavoro ai propri algoritmi di elaborazione delle immagini, ma è possibile che i futuri iPhone possano incorporare sensori che eseguono alcuni lavori di intelligenza artificiale e quindi passare al chip della serie A per un’ulteriore elaborazione, aumentando potenzialmente sia le prestazioni che l’efficienza.

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